线性回归面试问题 - 多项选择题

tanjima98

现在让我们看一些多项选择线性回归面试问题。
1. 在回归分析中，哪个陈述是正确的？

    残差的平均值始终等于零
    残差的平均值始终小于零
    残差的平均值始终大于零
    对于残差，您没有任何这样的规则。

正确答案是 A。在回归分析中，回归残  阿富汗手机号码数据库 差的总和始终等于零。因此，这意味着如果残差的总和为零，则平均值也将为零。
2. 关于异方差性，哪个陈述是正确的？

    具有不同误差项的线性回归
    具有常数误差项的线性回归
    无误差项的线性回归
    以上都不是

答案是选项 A。当误差项中存在非常量方差时，就会导致异方差。这种非常量方差的出现是因为存在异常值。
3. 下列哪种图最适合检验独立连续变量和因连续变量的线性关系？

    散点图
    条形图
    直方图
    以上选项均非

答案是 A。散点图是确定连续变量之间关系的最佳方法。您可以找出一个变量相对于另一个变量的变化情况。
4. 如果只有一个独立变量，那么在简单线性回归模型中需要估计多少个系数？

    一
    二
    不知道

答案是 B。考虑具有一个独立变量的简单线性回归。Y = a + bx。您可以看到需要两个系数。
结论

我们根据基本问题、复杂问题和多项选择题对线性回归面试问题进行分类。

希望您已经彻底理解了上述线性回归面试问题。

我们通过一些关于线性回归的面试问题看到了线性回归的重要性。数据科学家需要掌握这方面，因为线性回归通常是面试官最喜欢的话题。您可以参考 Digital Vidya 的官方网站，了解有关数据科学重要方面的更多信息。