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它还允许搜索引擎不断提高为您提供的搜索结果的质量。然而，作为回报，您经常会收到专门为您量身定制的广告，。 有用的链接：AI-SEO：人工智能和搜索引擎 作者： Christian @SEO Star / 01/09/2022 我假设您已经知道什么是人工智能，并且深度学习或机器学习这些术语对您来说并不陌生。如果是这样，让我们​​简要了解一下我们如何在日常工作中使用人工智能系统的力量。 人工智能它允许技术利用现有数据的自动深度学习来理解并实现某些特定目标，而无需人类的协助。 因此，深度学习技术使人工智能程序能够非常快速地吸收并使用大量非结构化数据，例如文本、图像或音频。 人工智能领域于 1956 年在新罕布什尔州汉诺威达特茅斯学院举办的一次会议上正式成立，“人工智能”一词就是在那里创造的。麻省理工学院研究员马文·明斯基（Marvin Minsky）与与会者一起对人工智能的未来极为乐观。



明斯基后来在 1994 年出版的《人工智能：对人工智能的喧嚣探索》一书中宣称，“在一代人的时间内，创造‘人工智能 中国数据 ’的问题将在很大程度上得到解决”。 此外，IJ Good在1965年推测，人工智能的发展可能会导致“超智能机器”的智能爆炸，这种机器可以远远超过任何人类的所有智力活动，无论他有多聪明。 多年来，人工智能因发展缓慢而失败和问题而受到批评和忽视，但在 20 世纪 80 年代初，它再次开始得到英国等试图与之竞争的世界大国的财政支持。与日本相比，感到受到日本工程师所取得的进步的威胁。 研究真正开始加强是在 1997 年，当时 IBM 的深蓝程序成为历史上第一台击败国际象棋冠军（即俄罗斯大师加里·卡斯帕罗夫）的计算机。这是人工智能历史上非常重要的一步。同年，Dragon Systems开发的语音识别软件在Windows上实现。 人工智能无处不在 在当今的现代世界，无论是线上还是线下，我们的每一步都被人工智能包围。



无论我们喜欢与否，我们总是以某种方式与人工智能技术联系在一起。从亚马逊的 Alexa、苹果的 Siri 或 Google Assistant 等助手，到预测我们下一步可能想买什么的互联网，或者在我们写错的时候纠正我们。 自动驾驶汽车也是人工智能应用的一个例子。 2008 年 11 月，谷歌首次正式谈论PLOP 项目——程序的概率学习。当时的传统机器学习系统只能处理以相对平坦、统一的方式存储的数据表示，没有特征或上下文，也没有提供对数据库过于分支的内容进行多维视角。 由于需要越来越多的动态数据，这些数据可以在关系或意图、类型、层次结构和复杂的功能形式方面得到更好的理解，Google 启动了 PLOP 计划。 然而，由于可能的组合的极端“爆炸”和程序的复杂性，直接操作程序的假设表示的机器学习方法相对较少。